Yapay Zeka ve Ses Analizi ile Tip 2 Diyabet Teşhisi

Avrupa Diyabet Araştırmaları Birliği’nden Yapay Zeka İle Büyük Adım

Madrid’de düzenlenen Avrupa Diyabet Araştırmaları Birliği’nin yıllık toplantısında sunulan çalışma, tip 2 diyabetin ses analizi ile teşhis edilebileceğini gösterdi.

Yapay Zeka Modeliyle Yüksek Doğruluk Oranları

Araştırmada, bireylerin ses kayıtlarıyla yapay zeka modeli geliştirilerek tip 2 diyabetin varlığı yüzde 66 ile 71 arasında değişen doğruluk oranlarıyla tespit edildi.

Yeni Yaklaşımın Avantajları

Mevcut tarama yöntemlerinin zaman alıcı, invaziv ve maliyetli olduğunu belirten araştırmacılar, yapay zeka ve ses analizinin birleştirilerek bu engellerin aşılabileceğini vurguladılar.

Erken Teşhis ve Önemi

Diyabet hastalarının yarısının durumlarını fark etmediği ve erken teşhisin ciddi komplikasyonları önlemede kritik bir rol oynadığı biliniyor.

Çalışma Yöntemi ve Bulguları

Araştırmada, 607 katılımcının ses kayıtları yapay zeka algoritmaları ile analiz edilerek tip 2 diyabet teşhisi konulmasında ses analizinin etkili olduğu gösterildi.

Doğruluk Oranları ve Uyum

Ses bazlı algoritmaların özellikle 60 yaş ve üstü kadınlar ile hipertansiyon hastalarında yüksek doğruluk oranlarına ulaştığı belirtildi. Ayrıca, yöntemin Amerikan Diyabet Derneği’nin risk aracıyla yüksek uyum gösterdiği görüldü.

Gelecek İçin Umut Verici Sonuçlar

Araştırmacılar, ses analizinin tip 2 diyabet taramasında umut vaat ettiğini ancak daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyulduğunu belirttiler. Bu çalışma, teşhis edilmemiş diyabet vakalarının azaltılmasında önemli bir adım olarak öne çıkıyor.