Kanada’daki Waterloo Üniversitesi’nden Yapay Zeka ve Gerçek Görüntüleri Ayırt Etme Çalışması

Araştırmacıların Yapay Zeka ve Gerçek Görüntüleri Ayırt Etme Çalışması

Kanada’daki Waterloo Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, insanların yapay zekaya dayalı görüntüleri gerçek görüntülerden ayırt edip edemeyeceğini belirlemek için dikkat çekici bir çalışma gerçekleştirdi.

Çalışmanın Detayları

– 260 katılımcıya, Google aramasıyla toplanan 10 görüntü ile yapay zeka programları Stable Diffusion ve DALL-E tarafından oluşturulan 10 görüntü gösterildi.
– Katılımcılardan bu görüntüleri gerçek veya sahte olarak tanımlamaları istendi.
– Sonuçlara göre, katılımcıların sadece %61’inin doğru tahminde bulunduğu ortaya çıktı.

İnsanların Doğru Tahmin Yapamama Nedenleri

– Araştırmaya göre, insanların görüntüleri yanlış sınıflandırmasının en yaygın nedeni gözler ve saç gibi ayrıntılara odaklanmalarıydı.
– Diğer nedenler arasında ise resmin “tuhaf görünmesi” bulunuyordu.

Yaş ve Cinsiyet Farklılıkları

– Kadın katılımcıların doğru tahmin oranının erkeklere göre daha yüksek olduğu tespit edildi.
– 18 ila 24 yaş arasındaki katılımcıların doğruluk oranının diğer yaş gruplarına göre daha yüksek olduğu belirlendi.

Çalışmanın Önemi

– Araştırmacılar, deepfake teknolojisinin artan karmaşıklığı ve kolay erişilebilirliğinin toplum üzerinde olası etkilerine dikkat çekmek için bu çalışmanın önemli olduğunu vurguladılar.